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论坛常用焦虑及抑郁评估量表

作者:郑磊磊李惠春

单位:浙江大医院精神科

本文刊于:中华全科医师杂志,,15(05):-

摘要

心理量表可对焦虑、抑郁患者的症状予以量化评估,常用的焦虑及抑郁评估量表分为自评和他评量表,包括针对焦虑或抑郁的专项问卷和综合评估。文章介绍了常用的焦虑、抑郁评估量表的评分标准、使用人群及其优点。但在心理评估中须注意心理测验的量表只能作为评估症状是否存在及其严重程度的工具,并不能用作疾病诊断的唯一标准,需结合临床表现对评定结果进行合理解释。

医院中焦虑、抑郁患者越来越多见,这些患者可能是因为焦虑、抑郁情绪导致的躯体不适前来就诊,也可能是因为躯体疾病继发焦虑、抑郁情绪而来就医。焦虑、抑郁量表作为一种评估患者情绪的有效工具,能提供患者焦虑、抑郁症状的量化指标,下面介绍常用的焦虑及抑郁评估量表。

一、焦虑评估

焦虑是对外部事件或内在感受的一种不愉快体验,包括主观紧张不安的体验、运动性不安以及植物神经唤起症状。针对某一特定情境的适度焦虑可视为一种正常反应,若为一种浮动的、泛化的或程度过强的反应,则成为一种病理状态。临床上常用的主要评估焦虑的量表包括宗氏焦虑自评量表、状态-特质焦虑量表、汉密尔顿焦虑量表和社交焦虑量表等。

1.宗氏焦虑自评量表(Zungself-ratinganxietyscale,SAS):

由Zung[1]于年编制,是一个含有20个项目的自评量表,用于评定焦虑的主观感受及其在治疗中的变化,评定时间为最近1周。SAS采用4级评分,主要评定项目为所定义的症状出现的频度:1表示没有或很少时间有;2表示小部分时间有;3表示相当多时间有;4表示绝大部分或全部时间有。所有项目得分相加即得总分,总分40或标准分超过60即可判定有焦虑情绪。SAS适用于具有焦虑症状的成年人,具有较广泛的适用性。SAS能较准确地反映有焦虑倾向的精神病患者的主观感受,可作为门诊了解焦虑症状主要的自评工具。

2.状态-特质焦虑问卷:

20世纪六、七十年代,Cattel[2]和Spielberger等[3]分别提出了状态性焦虑(stateaxiety)和特质性焦虑(traitaxiety)的概念。前者描述一种不愉快的情绪体验,如紧张、恐惧、忧虑和神经质,伴有植物神经功能的亢进,一般为短暂性的;特质焦虑则用来描述相对稳定的、作为一种人格特质且具有个体差异的焦虑倾向。该量表共40个条目,分为评定状态焦虑(S-AI)和特质焦虑(T-AI)2个分量表,4级评分。S-AI:1表示几乎没有,2表示有些,3表示中等程度,4表示严重;T-AI:1表示几乎没有,2表示有些,3表示经常,4表示几乎总是如此。该量表内容简明,操作方便,分别评定状态和特质焦虑,优于其他焦虑量表,易于被测试者接受和掌握。

3.汉密尔顿焦虑量表(Hamiltonaxietyscale,HAMA):

由Hamilton[4]于年编制,是应用较为广泛的他评量表之一。该量表包括14个条目,采用交谈与观察相结合的方式,评定患者的主观体验,HAMA可以评定患者最近1周的焦虑状况,并可用作患者的疗效评估,分为4级评分:1表示症状轻微;2表示有肯定的症状,但不影响社会功能;3表示症状严重,需加处理,或已影响生活和活动;4表示症状极重,严重影响社会功能。HAMA是一份经典的焦虑他评量表,分为躯体性和精神性两大类因子结构,总分能够较好地反映病情严重程度,一般超过14分为肯定有焦虑,超过21分为肯定有明显焦虑,超过29分为严重焦虑。

4.Liebowitz社交焦虑量表(Liebowitzsocialanxietyscale,LSAS):

是临床上广泛应用的评估社交焦虑的量表,该量表共48个题,分别描述24个场景,每个场景2个问题,将社交焦虑的回避和害怕症状分开评估。该量表是一个4点自评量表,评分如下:害怕(0表示无,1表示轻度,2表示中度,3表示严重);回避(0表示从未回避,1表示患者1%~33%的时间会发生回避,2表示患者34%~66%的时间会发生回避,3表示患者67%~%的时间会发生回避)。该量表在多中心研究中都得出较好的信度和效度,以38分作为诊断界值,有满意的灵敏度和特异性[5]。

二、抑郁评估

抑郁的评定较焦虑复杂,抑郁既是一组临床综合征,又是一种具有特定诊断标准的精神障碍[6]。不同的抑郁量表的设计所依据的抑郁概念并不一致,有的侧重心境,有的侧重认知,有的侧重生理症状如食欲、性欲、睡眠紊乱等。现行大多数量表都以抑郁症状为评定的主要内容,主观痛苦体验是评定的核心。临床上常用的主要评估抑郁的量表包括宗氏抑郁自评量表、汉密尔顿抑郁量表、蒙哥马利抑郁量表、医院焦虑、抑郁量表等。

1.宗氏抑郁自评量表(Zungself-ratingdepressionscale,SDS):

由Zung[7]于年编制,是一个含有20个项目的自评量表,用于评定抑郁的主观感受及其在治疗中的变化。评定时间为最近1周。SDS采用4级评分,主要评定项目为所定义的症状出现的频度:1表示没有或很少时间有;2为小部分时间有;3是相当多时间有;4是绝大部分或全部时间有,所有项目得分相加即得总分,总分大于40分或标准分超过60分即可判定有抑郁情绪。SDS适用于具有抑郁症状的成年人,具有较广泛的适用性。SDS能较准确地反映有抑郁倾向的精神病患者的主观感受,可作为门诊了解抑郁症状主要的自评工具。

2.汉密尔顿抑郁量表(Hamiltonratingscalefordepression,HRSD):

由Hamilton[8]于年编制,是应用最为广泛的抑郁症状他评量表之一,常作为编制其他量表的校标和临床验证的金标准。该量表有17项和24项两个版本,可归纳为7个因子结构:①焦虑/躯体化;②体质量;③认知障碍;④日夜变化;⑤迟缓;⑥睡眠障碍;⑦绝望感。该量表评定最近1周的情况,大部分项目采用0~4分的5级评分,少数项目为0~2分的3级评分。作一次评定大约需15~20min,主要取决于患者的病情严重程度及其合作情况。按照Gibbons等[9]的划分,总分35分为严重抑郁;20分可能是轻度或中度的抑郁;8分则无抑郁症状。17项版本分别为24、17和7分。该量表为公认的经典抑郁评定量表,方法简单,便于掌握,适用于多种疾病包括躯体疾病伴发抑郁症状的评定。

3.蒙哥马利抑郁量表(MontgomeryandAsbergdepressionratingscale,MADRS):

由Montgomery和Asberg[10]编制的一份他评量表,该量表主要评估抑郁的核心症状,对抗抑郁治疗的变化敏感,可用于疗效评估[11]。该量表共10个条目,采用0~6分的7级计分方法,将每个条目得分相加即得总分,最高分60分,一般MADRS12分为无抑郁症状或处于缓解期,12~21分为轻度抑郁,22~29为中度抑郁;30~34分为重度抑郁,≥35分为极重度抑郁。

4.老年抑郁量表(thegeriatricdepressionscale,GDS):

由Brink[12]在年创制,作为专用于老年人的抑郁筛查量表。老年人躯体主诉较多,设计GDS是为了更敏感地检查老年抑郁患者所特有的躯体症状。该量表共30个条目,采用是否的定式回答,便于老年人掌握,其中20条为正向计分题,10条为反向计分题,总分30分,一般0~10分可视为正常范围,11~20为轻度抑郁,21~30为中重度抑郁。该量表内部一致性信度为0.94,与HAMD的校标效度为0.83,不失为一个评定老年抑郁的有效工具。

三、焦虑及抑郁综合评定

临床上除了专门针对焦虑或抑郁的评定量表外,还有一些综合评定焦虑、抑郁情绪的量表,主要用于对焦虑和抑郁症状的筛查,医院焦虑、抑郁量表和症状自评量表。

1.医院焦虑、抑郁量表(hospitalanxietyanddepressionscale,HAD):

Zigmond和Snaitch[13]于年编制,主要应用于医院患者焦虑和抑郁情绪的筛查。HAD由14个条目组成,其中7个条目评定焦虑,7个条目评定抑郁,所有条目相加即得总分,并分别获得焦虑分和抑郁分。Barczak等[14]采用8分作为临界值,我们的研究发现[15],9分作为界值,在医院医院的灵敏度分别为73.89%和77.66%,特异度分别为0.76和0.79。HAD作为一个筛查量表,能快速评定患者的焦虑、抑郁情绪,最佳用途是作为医院筛查可疑存在焦虑或抑郁症状的患者,对筛查阳性的患者应进一步深入检查以明确诊断,并予以进一步治疗。

2.症状自评量表(symptomchecklist,SCL-90):

由Derogatis等[16]于年编制,包括90个条目,是一个5点自评量表,适用于16岁以上人群,评定最近1周的情况,内容包含较广泛的精神病症状学内容,如思维、情感、行为、人际关系、饮食睡眠等。该量表采用1~5分5级评分,可计算总分和9个因子分,包括:躯体化(F1)、强迫症状(F2)、人际关系敏感(F3)、抑郁(F4)、焦虑(F5)、敌对(F6)、恐惧(F7)、偏执(F8)、精神病性(F9)。按全国常模,总分分,或任一因子分2分,需考虑筛选阳性,并需进一步诊断治疗。SCL-90能较全面地评估包括焦虑和抑郁在内的精神症状,在临床上应用广泛。

临床医生可根据需要选择合适的量表对患者进行评估。在评估中还需要注意以下几点:首先,心理测验的量表作为评估焦虑或抑郁症状是否存在及其严重程度的工具,并不能用作疾病诊断的唯一标准。焦虑障碍和抑郁障碍的诊断是一个复杂的过程,需要专业的精神科医生,同时结合临床表现和精神检查才能得出诊断。其次,所有量表的实施都应按照其使用手册的步骤严格进行,每一个量表都有其独特的要求,如环境、文化程度、意识状况、合作程度等。最后,结合临床表现对评定结果进行合理解释也很重要。









































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